DATA ANALYSIS // ANÁLISE DE DADOS

🇺🇸 Being a leaderactive is to bring the leadership to the ultimate level, which is creating movement. That’s the reason leaders influence people and motivate them to action. When people start to do something towards a purpose a movement is create to change the current status to a better one.
 When creating movement we have to avoid the risk to loose direction and to get where we don’t want to. We need to evaluate where we are going and to perform a good evaluation we need to do a good data analysis. Starting with the collection of the data, the registration, the measurement, the classification, the organization, the reading, the selection and the application. Every step will guide us to where we want.
 Of course, it’s not as simple as it looks. We can do all of these and still being misguided. The data has no power to tell us what it does mean. We have to develop the ability of interpreting the data, because we can look to the data and see one thing, but depending of the context it can mean a different thing. I have a sofa bed at home, and it can help to understand what I’m saying. Looking to it I see a sofa, I can sit and use it as a sofa, but I can work on it and unfold it and have a bed in case I want to lay down. Depending on the context it can give me a different result. Not always a data is saying what it really represents.
 At the end this is not only important in business or creating movement. It’s important in situations of life. How many times did your first look of something give you a different perspective than it really was? .
That's it.
Denison 

🇧🇷 Ser um liderativo é trazer a liderança ao nível mais alto, que é criar movimento. Essa é a razão dos líderes influenciarem pessoas e motiva-las para ação. Quando pessoas começam a fazer algo em direção ao propósito, um movimento é criado para mudar a condição atual para outra que seja melhor.
 Quando criamos movimento temos que evitar o risco de perder a direção e acabar onde não queríamos. Precisamos avaliar pra onde vamos e para realizar uma boa avaliação precisamos de uma boa análise de dados. Começando com a coleta dos dados, o registro, a medição, a classificação, a organização, a leitura, a seleção e a aplicação. Cada etapa vai nos guiar para onde queremos chegar.
 Claro que não é simples como parece. Podemos fazer tudo isso e ainda perder o rumo. Os dados não têm o poder de dizer o que significam. Temos que desenvolver a habilidade de interpreta-los, porque podemos olhar e ver uma coisa, mas dependendo do contexto pode significar outra. Tenho um sofá-cama em casa e ele pode nos ajudar a entender o que estou dizendo. Olho pra ele e vejo um sofá, posso sentar e usar como sofá, mas posso mexer nele e abrir e ter uma cama no caso de querer deitar. Dependendo do contexto tenho um resultado diferente. Nem sempre os dados dizem o que representam.
 No final, isso não é só importante nos negócios ou criando movimento. É importante nas situações da vida. Quantas vezes já olhou para uma situação e teve uma perspectiva diferente do que realmente era? 
É isso.
Denison 

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